Digital Veterinary Medicine

Forschung am Fachbereich Veterinärmedizin

Statistikkurs in R

Statistikkurs im Rahmen der DLR Biomedical Sciences Spring School

Biostatistik (für MS Statistik)

Research Seminar Complex Networks (Fachbereiche Informatik und Mathematik / Wirtschaftwissenschten / MS Statistik / MS Data Science)

COST Workshop "Social network analysis in one health epidemiology"

Deep Learning Seminar (internal)

Research interests

- Deep learning

- Digital epidemiology

- Complex Networks

- Mobility research

- Biostatistics

- RNAseq data analysis

- Microbiome data analysis

Laufende Projekte

Pandemic interventions to flatten the curve. Needs, effectiveness and impact in the global South - the example of Ghana (Berlin University Alliance)

IMPACT - Implementierung von KI-basiertem Feedback und Assessment mit Trusted Learning Analytics in Hochschulen (BMBF)

Aufdeckung des Zusammenspiels von COVID-19-Epidemie und sozialer Dynamik mit Hilfe von Internetmedien in Deutschland (DFG, 2021)

Modellierungsnetz: OptimAgent – Optimierte Strategien zur Kontrolle von Epidemien in hochgradig heterogenen Populationen – Ein entscheidungsanalytischer Ansatz zur agentenbasierten Modellierungen (BMBF)

BiozAR

Data-driven analysis and modelling of husbandry conditions and behaviour of free-range laying hens (DAAD and Universities Australia, together with Dr. Isabelle Ruhnke, Australia, 2021 – 2022)

KlauenFitNet 2.0 (together with Prof. Kerstin Müller)

SwineNet (together with Prof. Salome Dürr, Vetsuisse and Dr. Hartmut Lentz, FLI, Greifswald)

Abgeschlossene Projekte

Optibiom (part of InfectControl, together with Prof. Jürgen Zentek)

Virtual Peer – eine Anwendung für Studenten (2021)

Exploring Data Literacy (together with CeDiS)